Robin Gulseth

Robin Gulseth har sin akademiske bakgrunn i statsvitenskap. Han har en bachelorgrad i sammenlignende politikk fra Universitetet i Bergen og en mastergrad i statsvitenskap, med spesialisering i internasjonale relasjoner, diplomati og konfliktstudier, fra Københavns Universitet. Gulseth har profesjonell erfaring som analytiker innen markedsundersøkelser og forskningskonsulent i helsesektoren. Han er for tiden doktorgradsstipendiat i Forhelse.

PhD-prosjektet har som mål å undersøke prediktive modeller for behandlingsutfall, som frafall, etterlevelse og remisjon, i internett-leverte psykologiske intervensjoner ved bruk av maskinlæringsmetoder (ML).

Prosjektet består av tre faser. Først vil vi gjennomgå og syntetisere nåværende bevis og praksis for ML-prediksjon innen feltet. For det andre har prosjektet som mål å finne ut hvilke digitale funksjoner og metodiske tilnærminger som kan forutsi behandlingsresultater på et tidlig stadium, ved å bruke retrospektive data. For det tredje vil prosjektet anvende de utviklede modellene på prospektive naturalistiske intervensjonsdata for validering, og sikre at prediksjonene forblir nøyaktige og rettferdige når de anvendes på usett data. I fremtiden kan slike modeller bidra til mer personlig og effektiv digital psykisk helsehjelp.

PhD-prosjektet er en del av det pågående forskningsprosjektet Forhelse SFI, et forskningsbasert innovasjonsprogram støttet av Norges forskningsråd og basert ved Haukeland universitetssykehus i Bergen, Norge. Hovedveileder er Aleksander Heltne.

Publikasjoner:

ORCID – Robin Gulseth (0009-0001-7608-8497) – ORCID

Researchgate – Robin Gulseth (researchgate.net)

Sosiale medier:

LinkedIn – Robin Gulseth, PHD Candidate / Consultant

Kontaktinfo:
Robin Gulseth