Fragmentert søvn hos pasienter med narkolepsi
I en ny norsk studie har forskere brukt kunstig intelligens for å utvikle en ny metode for søvnanalyse. Ved å bruke denne metoden fant de at pasienter med narkolepsi hadde mer fragmentert og ustabil søvn desto mer alvorlig symptombildet var.
Pasienter med narkolepsi type 1 (NT1) har ofte fragmentert og ustabil søvn, men tradisjonelle metoder for søvnanalyse er ikke tilstrekkelig sensitive for å kartlegge denne ustabiliteten i detalj.
I en ny studie, publisert i tidsskriftet Sleep, brukte forskerne kunstig intelligens for å utvikle en ny metode for søvnanalyse, der søvnen analyseres automatisk og i kortere tidsintervaller enn det som er vanlig. Deretter ble denne analysemetoden brukt for å utforske søvnfragmentering hos 125 NT1-pasienter og 100 av deres friske søsken.
Både standard søvnanalyse og den nye analysemetoden viste at NT1-pasientene hadde mer fragmentert og ustabil søvn enn sine søsken. Den høyoppløselige analysen viste i tillegg at NT1-pasienter hadde mer ustabil søvn desto mer alvorlig symptombildet var, og spesielt i siste halvdel av natten.
Referanse: Follin LF, Viste R, Vevelstad J, Langdalen K, Hansen BH, Grande RKB, Kaufmann T, Christensen JAE, Zahid AN, Viken MK, Juvodden HT, Knudsen-Heier S. High-resolution sleep fragmentation assessment in narcolepsy type 1 and their non-narcoleptic siblings: a 5-second mini-epoch study. Sleep. 2026 Jan.